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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
28/09/2020 |
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Data da última atualização: |
28/09/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RECH, Â. F.; WERNER, S. S.; FAVARO, V. R.; FERNANDES, C. O. M. |
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Título: |
USO DA ESPECTROSCOPIA DO INFRAVERMELHO PRÓXIMO (NIRS - NEAR INFRARED SPECTROSCOPY) E CALIBRAÇÃO MULTIVARIADA PARA DETERMINAR A COMPOSIÇÃO DE CYNODON SP. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DE CIÊNCIA E INOVAÇÃO EM PECUÁRIA, 1., 2020, Lages. Anais... Florianópolis: Epagri, 2020. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A espectroscopia no infravermelho próximo, combinada com métodos de calibração multivariada, foi utilizada para desenvolver modelos de predição da composição bromatológica de forrageiras do gênero Cynodon. Utilizou-se amostras de cynodons nas calibrações. Foram desenvolvidos diferentes modelos para proteína bruta (PB), fibra em detergente ácido (FDA) e fibra em detergente neutro (FDN) utilizando software NIRCal 5 BUCHI, algoritmo dos mínimos quadrados parciais (PLS) e transformação (Log10(1/x)). Os modelos com melhor capacidade preditiva para PB, FDA e FDN possuíam respectivamente 8, 9 e 9 variáveis latentes (VL) e coeficiente de determinação (r2) da calibração 0,96; 0,96; 0,94. Na validação externa obteve-se: coeficiente de regressão (slope) (0,98; 1,01; 0,97), raiz quadrada do erro médio de previsão (RMSEP) (0,81; 0,93 e 0,80) e viés (0,01, 0,15 e 0,18) respectivamente para os modelos de PB, FDA e FDN. As calibrações apresentaram resultados satisfatórios e podem ser utilizadas na predição da composição de tifton e jiggs. |
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Palavras-Chave: |
bromatologia; modelagem; pastagens; predição. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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